保险技术使网络货运能够构建网络货运安全体系
发布时间:2023-04-29 点击:763
中国物流业规模庞大,高度分散。作为物流的主力军,公路货运市场规模超过5万亿。长期以来,公路货运存在多、小、散、乱的问题。如何解决这些问题?今年9月9日,交通运输部、国家税务总局联合发布了《网络平台道路货物运输管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),对网络货运进行了顶层设计和系统规划,为行业的健康发展指明了方向。
中交星路车辆互联网技术有限公司副总经理陈洋表示,《暂行办法》明确了互联网货运经营者作为承运人的法律地位,以及其“承运人”的责任和义务界限。基于大数据、人工智能等车联网保险技术的新型物流责任保险,将在网络货运平台的运营中发挥更大作用,为网络货运安全体系的建立提供有力支撑。
根据《暂行办法》的有关规定,网络货运经营者需要承担运输服务质量责任,接受行业管理部门和社会的监督,对运输和交易的全过程进行实时监控和动态管理,建立一种针对实际运营商的服务评估系统。同时,国家还鼓励互联网货运经营者采取承运人责任保险等措施,充分保护托运人的合法权益。
陈洋认为,我国物流业从业人员的数字化程度参差不齐,产业链各环节之间存在信息不透明的问题。在经营卡车保险方面,由于保险公司不知道运输卡车的风险是什么,在承保时没有精确的风险控制因素来实现精确定价,因此存在保费高、保险慢、理赔难等问题。这些不是保险公司的问题,而是行业数字化水平的问题。
基于以上痛点,中交星路充分发挥车联网大数据技术和人工智能的优势,分析识别车辆风险等级,降低货车保险成本,并试图改变保险业“爱恨”经营货车相关保险的局面作为公路货运综合服务平台,保险技术是我们的***布局方向,“车联网+保险”也是我们的战略业务。”《暂行办法》颁布后,陈说,中交兴禄与平安保险联合推出了为网络货运平台特别定制的ubi网络货运责任险“优秀驾驶保险”
ubi是基于驾驶行为的保险。陈洋认为,“***行车保障”背后的逻辑是让程序通过人工智能和大数据技术不断“学习”司机的驾驶行为,比如北京到广州哪条路***,哪条路停车最方便,哪条路是事故多发区,同时,通过对人工智能算法的分析,对各种因素进行建模,形成风险控制系统,为保险公司和保险客户提供更好的服务。
2018年,中交兴鲁与中国信保联合推出重型卡车保险风险控制系统,通过运营数据、道路数据、驾驶数据、业务数据四大类数百个动态风险控制因素,为运营卡车相关保险提供准确的定价解决方案。通过保险前风险识别、保险风险管理和保险后理赔支持三个关键环节,形成一个闭环,不仅可以量化风险,还可以识别车辆的具体风险点,包括超速、疲劳驾驶、交叉口急转弯等,使保险业务涉及货车营运,形成科学、多维、准确、有效的车辆风险管控服务体系。
基于中交兴禄保险技术的支持,与传统的物质责任保险相比,“***行车保险”可以帮助网络货运平台构建三大核心能力。
一是提高保险理赔效率。通过中交兴鲁与保险公司的系统对接,将保险业务加入到网上货运平台的订单流程中,投保人可以一键在线投保,实时下订单,实时生效,满足监管要求。事故发生后,保险公司可以利用中交兴禄事故检测智能引擎,快速分析车辆行驶轨迹,检测案件的可信度。
二是,对运输过程进行精细化管理。在线货运平台在获得良好的行车保障后,可以实时查看车辆的行驶轨迹。同时,中交兴鲁还将对影响行车安全的超速、疲劳驾驶、危险路段、异常天气等高危信息进行预警和推动,降低货物损坏的概率。据陈洋介绍,中交兴禄提供的中保代保管服务车辆,到期率比未代保管车辆低12个百分点,赔偿率低17个百分点。
三是,建立了实际承运人的评价体系。通过运输过程的数字化,在线货运平台可以每次对实际承运人的运输行为进行评估,找到“好司机”,让好币驱逐坏币。
通过保险技术,它给投保人和保险公司都带来了实实在在的利益。
一方面,更好地保护投保人的权益,保证保险和理赔的快速进行。通过与保险公司系统的连接,投保人只能对系统进行检查,并且可以为一个订单、一件货物和一份保单制定一份保单。保险公司可以根据算法进行定价,系统不需要人工报价和承保,实现智能报价。
另一方面,它有助于保险公司降低损失率。陈阳说,很多人对保险的理解是,不出意外就不会互相干涉。事实上,这不应该。保险业的核心竞争力之一是风险的主动管理。因此,将车联网大数据技术融入到保险中,可以从客户投保时开始进行风险评估,从而实现“好司机,好价格”。在保险中,通过积极的安全服务可以降低风险率,投保人可以避免损失。投保后,可以通过技术手段快速确定风险事实上,提高理赔效率。同时,也有助于物流企业有效管理车辆,有效分散风险。
“技术解决了很多以前做不到的事情,现在很多问题都解决了。在科技的推动下,保险公司并没有提供简单的保险产品,而是为网络货运平台提供了一套完整的安全系统。”陈洋说。